Table of Contents Medidas de dispersão# às vezes, medidas de tendência central não representam corretamente
os dados. Então precisamos utilizar esses tipos de medidas para
entender como os dados estão dispersos entre si Desvio médio# distância entre os dados (sempre positivo) desvio em relação a média da sequência pouca precisão
Variância# utiliza-se o quadrado do valor ao invés do modulo σ² ou S² ao utilizar todos os valores, isso é chamado de variância
populacional, caso contrário é chamado de variância amostral
para dados agrupados faça:
Desvio padrão# chamado de medida de dispersão absoluta S ou √S² quando for do conjunto, é dito desvio padrão populacional senão,
desvio padrão amostral é aberto para interpretação, podendo ser comparado com os dados Coeficiente de variação# verifica se a dispersão é grande em relação a média
Curva normal#
ao utilizar a curva normal, partindo da média e indo para ambos os
lados por um S, temos 68% dos dados ali se adicionarmos 2S para cada lado a partir da média, temos 95% dos
dados se adicionarmos 3S para cada lado a partir da média, temos 99% dos
dados 
