- tabela de distribuição de frequência → tabela estatísticas relativas a frequência dos valores na amostra (intervalo [ [ )
- classe(i) → intervalos
- limite inferior(li) → de cada intervalo, esse é o menor valor(150, 154, 158)
- limite superior(Li) → de cada intervalo, esse é o maior valor(154, 158, 162)
- amplitude(h) → tamanho do limite (Li — li)
- Limite minimo(Lmin) → menor limite inferior(150)
- Limite máximo(Lmax) → maior limite superior (162)
- amplitude total (AT) → AT=Lmax-Lmin
- maior valor da amostra (Xmax)
- menor valor da amostra (Xmin)
- amplitude amostral (AA) → AA = Xmax — Xmin
- ponto médio da classe (Xi) → média dos valores (valores da amostra)
- frequência absoluta(fi) → quantidade de aparições de um elemento contido em certo intervalo
- frequência relativa(fri) → fi/ Σfi
- frequência relativa % (fri%) → fri*100
- frequência acumulada (fac) → frequência absoluta da classe atual, somado com a frequência acumulada anterior
- frequência acumulada relativa(far) → fac/Σfi
Calculo do numero de intervalos
- depende do caso e da experiencia do pesquisador
- há algumas formulas que ajudam a achar também
- Critério da raiz → i = √n (i é o numero de intervalos e n a quantidade de elementos)
- formula de Sturges → i≅1 + 3.3*log(n)
- usando essas formulas, o valor não seria sempre exato, sendo assim, você pode ajustar colocando um a mais ou a menos, dependendo do caso
- para saber qual será a amplitude de cada intervalo, basta pegar o i resultante e fazer:
h = AA/i
- caso h seja muito pequeno, não vale a pena usar intervalos, as vezes utilizar os valores absolutos da amostra seja o melhor. Isso vai depender, novamente, da finalidade da pesquisa